关于 EvoKernel·Spec

开源的 AI 推理硬件 × 模型 × 部署知识库, 国产芯片覆盖最全。

核心命题

• 知识库为主, 计算器为辅
• 9 家国产硬件 (昇腾 / 寒武纪 / 海光 / 摩尔线程 / 燧原 / 壁仞 / 沐曦 / 天数智芯 / 平头哥) 全覆盖 + 海外主流卡 (NVIDIA / AMD / Intel / AWS / Google)
• 每个数字带 evidence (官方 / 实测 / 估算 三档)
• 代码即数据, 全 git 仓库, 纯 PR 贡献

数据可信度模型

每张实体卡的每个数字背后挂一个 evidence_ref, 引用官方白皮书 / 第三方实测 / 社区估算等来源。UI 默认折叠为三档 tier:

• 📄 官方声称 — 厂商白皮书、product page
• ✅ 实测验证 — 第三方或社区贡献的实测数据
• ⚠️ 社区估算 — 基于公开信息的合理估算

许可

• 代码: Apache 2.0
• 数据: CC-BY-SA 4.0

免责声明

所有 vendor-claimed 数据未经独立验证, 不构成投资或采购建议。本站不代表任何利益相关方。

贡献

三种贡献入口:

1. 新硬件 / 新模型: 提 GitHub issue → maintainer 确认 → PR
2. 新部署 case: 直接 PR, 必须含 reproduction 步骤 + raw log + 个人 attestation
3. 优化模式: V1 maintainer-only, 从 case 提炼; V1.5 开放

GitHub 仓库 →

开放数据 API

所有数据通过静态 JSON API 暴露 (CC-BY-SA 4.0):

• /api/index.json — API 描述符 + 各实体计数
• /api/hardware.json — 全部硬件 (含 vendor 内联)
• /api/models.json — 全部模型
• /api/cases.json — 全部案例 (含 stack 解析)
• /api/openapi.json — OpenAPI 3.1 spec
• /cases.xml — RSS 案例订阅

致谢

本项目灵感来自 SemiAnalysis 的 InferenceX, 但视角更聚焦在国产硬件生态和透明引证。