跳转到主内容
⚛
EvoKernel
·Spec
硬件
对比
模型
案例
计算器
价格
国产专题
🔍
⌘K
☀️
🌙
EN
GitHub
≡
硬件
对比
模型
案例
计算器
价格
国产专题
GitHub ↗
← 厂商目录
Google
谷歌
US
both
官网 ↗
加速卡
2
模型
3
部署案例
3
加速卡 (2)
Google TPU Trillium (v6e)
BF16
918 TF
Mem
32 GB
Year
2024
Google TPU v5p
BF16
459 TF
Mem
95 GB
Year
2023
模型 (3)
Gemma 4 26B
26B MOE · 2026-02-20
AlphaFold 3
0.21B DENSE · 2024-05-08
GraphCast
0.0367B DENSE · 2023-11-14
部署案例 (3)
Llama 4 Maverick on TPU Trillium (v6e) 256-chip pod
trillium ×256 · llama-4-maverick · 5800 tok/s
Gemma 4 26B on 4× H100 SXM with FP8
h100-sxm5 ×4 · gemma-4 · 6800 tok/s
Gemma 4 on 4× MetaX 曦云 C500 with INT8
metax-c500 ×4 · gemma-4 · 580 tok/s